無人カフェのセルフカフェ上新庄店へ行ってきました。Wi-Fi・電源完備を完備していて一杯の飲み物を購入するだけで時間無制限の利用が可能。

上新庄にセルフカフェがオープンした。

self-cafe-kamisinjyou (2)

大阪では天満をはじめ散見されてたが、だんだん北上してきた。

相川にもあるそうだが、こちらは各駅停車しか停まらないので不便。

 

上新庄駅だと準急は停車するので使い勝手が良い。

通勤特急以外停車する淡路駅から一駅なのですぐに行くことができる。

上新庄駅の改札から徒歩1分ほど。

 

本日がオープン初日。

self-cafe-kamisinjyou (16)

最初見た時はお客さんが二人ほどしかいなかったが昼食後立ち寄ると5、6名くらいに増えていた。

ドリンク1杯さえ購入すれば時間無制限でカフェを利用できる。

早速ドリンクを購入。

self-cafe-kamisinjyou (3)

ドリンクを購入するためには電子決済が必須!

どの店も現金は不可なので注意されたし。

 

差し込み式のクレジットカードも使えなさそうなので、自分はPAYPAYを利用した。

が、ドリンクの自動販売機の調子が悪い。

 

オープン初日なので関係者が常駐してくれていたので事なきを終えたが、これは問題。

基本的に無人運営なので、自動販売機が動かなくなるとカフェ自体の利用ができなくなる。

きっと今後の課題であろう。

 

今回はドリンクを購入できたので、さっそく利用させてもらった。

混雑していなければ、テーブル利用もOKなのでテーブルを使わせてもらった。

self-cafe-kamisinjyou (14)

寒いから増量したホットココア。

self-cafe-kamisinjyou (13)

ちなみに水も買える。 

self-cafe-kamisinjyou (17)

self-cafe-kamisinjyou (18)                                                         

テーブルにカフェの利用に対する注意が示されている。

self-cafe-kamisinjyou (6)

self-cafe-kamisinjyou (15)

  • 飲食物持込禁止
  • 利用後の清掃
  • 来店時長時間の離籍(これはしてはいけない)必ず1杯購入
  • 高速Wi-Fi
  • 公式LINE

飲み物が持ち込み禁止は分かるのですが、食べ物は持込させてほしい。

ちなみに違反すると2000円の罰金だそう。

 

Wi-Fiは高速通信と表記されているが高速通信のうたい文句に嘘偽りなく速い!

何なら、我が家の回線速度より速い!(笑)

self-cafe-kamisinjyou (19)

LINEは何かトラブルがあった時に必要でしょう。

 

最初はコンセントはカウンターのみかと思っていたが、背後の壁にちゃんとコンセントがあった。

self-cafe-kamisinjyou (12)

利用者に対して至れり尽くせりである。

部屋の温度も適温で居心地が良い。

 

隣のテーブルの人は電話で喋っていたが常識の範囲内の音量で話していたので不快さは無し。

トイレも清潔。

self-cafe-kamisinjyou (9)

self-cafe-kamisinjyou (8)

トイレの中で注意喚起があるのは、ドリンクを購入せずにトイレだけ利用しないためのであろう。

self-cafe-kamisinjyou (10)

Googleの口コミ投稿でドリンク1杯無料券がもらえる。

self-cafe-kamisinjyou (11)

液体廃棄とゴミ箱があり、使用後のテーブル拭きも置いてある。

self-cafe-kamisinjyou (17)

落とし物や忘れ物の一時保存用のカゴもある。

2週間は置いといてくれるらしい。

 

さて、カフェを利用させてもらった感想は「メッチャあり!」

ガッツリ仕事や勉強でも良いし、待ち合わせのカフェとしてもあり。

 

人気になって座席が常に埋まってしまうのが怖いレベル。

その時は、二号店、三号店と近くに増えてくれるとありがたい。

 

セルフカフェ上新庄店 Wi-Fi・電源完備の無人カフェ

住所:大阪府大阪市東淀川区瑞光1丁目1212 至誠ビル 1階

営業時間:6時23時

定休日:なし

駐車場:なし

HP:https://selfcafe.jp/kamishinjo/

スポンサードリンク

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください